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来源：彩云网返点2021-11-07 17:48

“阳了”之后要正确喝水否则可能喝出低钠血症危及生命******

　　在这波疫情中，“多喝热水”似乎成为一种“共识”，很多感染新冠病毒的人往往会伴有发热、咳嗽、咽喉干痒肿痛等情况，于是床头常备一大壶水。不少人在“阳康”后更是止不住用喝水来缓解身体虚弱出汗而缺水的情况。殊不知，水也不能随便乱喝。在浙江大学医学院附属第一医院（以下简称“浙大一院”）急诊科，有些人就因为“喝错水”，喝出低钠血症。

　　65岁、22岁都中招喝水喝不对也会惹“病”上身

　　65岁的李大伯没有基础疾病，上个月感染新冠病毒，“阳了”之后全身酸痛，发烧至39℃。李大伯治疗常见小病小痛的“法宝”就是多喝开水，在吃了退烧药后，他一边出汗一边大量喝水，每天要喝两大水瓶的水，循环往复。

　　成功退烧之后，老伴却发现李大伯不对劲——他头昏沉沉，伴有恶心、呕吐，于是紧急将他送往浙大一院急诊科。经过专家检查，李大伯血液中的钠离子含量为122毫摩尔/升（正常值在137—147毫摩尔/升），李大伯的种种症状正是由于患了严重的低钠血症造成的。经过对症治疗，近日他痊愈出院。

　　22岁的杭州小伙家明（化名）平时身体不错、很少生病，这次“阳了”之后，一直发烧至38.5℃退不下去。发烧后，由于没有食欲，家明基本上除了吃药就是喝白开水，捂出一身汗后再继续喝水。结果他强撑了三四天，就出现了全身乏力、嗜睡、手抖及精神恍惚等症状。“送医前，他腿部和上臂的肌肉也异常紧绷，真是吓死人了！”女朋友将家明送到浙大一院后，他同样被诊断为“低钠血症”。

　　高度重视低钠血症少量多次科学饮水

　　“这几天，因低钠血症前来就医的急诊患者有不少！我们有必要和大家做个提醒。”浙大一院急诊科主任陆远强主任医师介绍，有些患者因无法饮食、连续呕吐导致钠离子大量丢失、无法正常摄入，血钠浓度在110毫摩尔/升以下，需紧急进行输液补钠；有些则是过量饮水造成的低钠血症。

　　正常情况下，人体细胞被钠和水平衡的溶液所包围，细胞内和细胞外保持着平衡。但当人喝太多白开水时，肾脏每天只能从血液中排出约800至1000毫升的水，多余的水就会滞留在血管里。细胞外的钠浓度被稀释了，细胞内外形成梯度差，细胞外的水分就会进入到细胞里，这会导致细胞水肿膨胀，就会引起血浆渗透压下降和循环血量增多，医学上称为稀释性低钠血症，俗称“水中毒”。另外，过量饮水还会对青光眼、慢性肾病、心脏病、胃溃疡等患者带来健康威胁。

　　专家建议，新冠病毒感染的普通型或康复期患者要保证充足饮水量，每天1500—2000毫升。喝水的最佳方式是少量多次，小口慢饮，每次200毫升左右，不建议一次喝500毫升以上，也可根据个人情况，调整为蜂蜜水、淡盐水、椰子水、柠檬水等。（记者柯静通讯员王蕊江晨）

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张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******

　　中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”

　　这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。

　　2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。

美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图

　　张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。

　　“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”

　　“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”

　　张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。

　　他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”

　　张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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